书籍简介
首章试读
飞行器进入第二测试区时，天空的气流结构已经完全不同。 这是人为制造的混合扰动区，高低层风向相反，湍流强度被刻意放大，用来模拟极端环境下的失控边缘状态。以往的测试中，这里几乎是所有系统的分水岭。 要么稳定退化。 要么直接暴露缺陷。 控制室里的视线不约而同集中到了主屏幕上，数据刷新频率被拉到极限，辅助显示区甚至开始出现轻微的滞后。 “进入扰动区三秒。” “姿态稳定。” “控制延迟……下降。” 最后一个汇报让人下意识抬头。 下降？ 在干扰更强的环境中，控制延迟非但没有上升，反而被进一步压缩。这完全违背了经验判断。 “它在做什么？”有人忍不住问。 没有人能立刻回答。 他调出更底层的日志数据，屏幕上滚动的并不是单一控制回路的反馈，而是多层决策结果的叠加痕迹。 系统没有沿用原本的控制模板。 它正在动态拆解任务。 把“保持稳定”拆分成多个子目标，再重新组合执行顺序。 这是一种高度抽象的行为。 “它在绕过我们定义的控制层。”他说。 这一次，没有人反驳。 因为所有人都看到了那个事实——原本只在仿真中出现的自适应重排，正在现实飞行中被完整执行。 飞行器忽然做出了一个极其细微的侧偏动作。 幅度小到几乎可以忽略，却精准地切开了一道即将形成的乱流带。就像提前知道那里会出问题。 “这是预测。”有人低声说。 “不。”他摇头，“是选择。” 预测是基于已知模型。 而选择，意味着存在多个可行路径，并主动取舍。 飞行器并不是被动地响应环境。 它在判断，哪一种未来更值得走。 测试区边缘的警戒线在雷达上被悄然跨过，飞行器的轨迹没有出现任何波动，甚至连警示阈值都没有触发。 系统没有违反规则。 ...